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紡織服裝出口下滑!如何破解?

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2023年06月14日13:04 TTEB 丁晉奇
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海關總署發布數據顯示,今年5月,按美元計價,我國進出口、出口、進口均同比下降。其中紡織品、服裝也出現明顯下降,且降幅大于出口平均水平。

表 中國進出口數據統計 百萬美元

品種
時間段
2023年
2022年
同比
總出口
5月
283500
308240
-8.0%
前5月
1400350
1402570
-0.2%
紡織
5月
12021.8
14028.2
-14.3%
前5月
56829.1
62719.2
-9.4%
服裝
5月
13298.4
15199.2
-12.5%
前5月
61373.4
62052.2
-1.1%

數據來源:中國海關

注:同比增減幅是按照同期公布的絕對值計算所得,與海關直接公布的同比數據存在差異

中國是紡織服裝制造出口大國,生產能力占全球的50%以上,局部占比超過70%。出口的下降顯然會拖累紡織品服裝的復蘇。那么,中國目前出口現狀如何?未來又會如何變化?

中國紡織服裝出口的主要流向以美國、歐盟、東盟、日本為主,四個流向就占到總出口的50%以上。

image.png    而在四個流向中,美、歐、日均有產業鏈去中國化的傾向,東盟則表現出明顯的增長。

image.png    事實上,除了去中國化因素,全球需求下滑才是主要原因。以越南為例,前兩月服裝出口也下滑了16.6%,最新的數據雖然未掌握,但從調查來看,服裝加工商依舊在反應訂單減少。而需求端以美國為例,其進口量大幅減少,很大程度是由于其服裝批發商庫存數據過高導致。根據對美國批發商服裝及面料庫存跟蹤。我們就可以明顯發現2022年美國批發商服裝庫存異常增長,到2022年美國批發商存貨已經高達429.91億美元,高出250億美金左右平均水平60%以上。同時多家服裝上市公司報表也顯示存貨異常偏高。歐美國家服裝庫存偏高是今年亞洲國家服裝出口減少的主要原因。

9TWZB0`S99H~Z$~OEE8UJNR.png   而庫存的增長固然和疫情,通脹、消費波動等因素有關。但很大程度也是傳統服裝加工銷售模式不可避免的痛點。   傳統的服裝加工銷售模式,主要是品牌商預測需求趨勢,然后下單生產,服裝經過生產、物流到達品牌商手中,品牌商會持有大量的存貨,等待消費者進行選擇。這個模式里品牌商是全鏈條的驅動者,尤其是對上端供應鏈。但對于消費,品牌商的控制力并不是很強。事實上,消費的整體變化是很難預測的,波動往往大于品牌商的供應,且存在一定的潮汐現象。這就容易導致服裝某一階段出現暢銷,而在另外的階段則會庫存積壓。在暢銷階段,品牌商會獲利豐厚,這也使得Inditex創始人阿曼西奧·奧爾特加曾登頂世界首富,Shein創始人許仰天榮登2023《新財富500富人榜》中廣州首富。而在蕭條期,很多品牌商因為錯誤的押注庫存而被洗牌出局。

R7@3@9QJ{YSZJX(SC3HX$L5.png   如果按照最傳統的服裝供應鏈管理,即便拋開物流周期,也需要提前兩個月甚至更久來下達服裝訂單,以便消費季來臨時滿足消費者。這就意味著品牌商可能需要承擔兩個月以上的服裝庫存。如果考慮到前期未充分銷售的服裝商品,品牌商存貨周期經常達到6個月以上,甚至一年也并不罕見。    近十多年來隨著快時尚品牌的崛起,這一時間大幅縮短,縮短至14-60天。這些快時尚的存貨周期一般低于傳統品牌。但模式上依舊是以產定銷,只要這種模式存在就不可以避免服裝的高庫存波動。    而數字化新制造的出現,很大程度上改變了這一點。目前這方面表現較好的是中國的犀牛智造。該企業依托龐大平臺以及海量的零售數據和零售商,可以做到一定程度的以銷定產。大量的零售數據,可以更好的把握消費趨勢,在很低風險內進行小批量的生產。    而在制造環節,犀牛智造這種新的數字化工廠可以把很多基礎款的服裝加工壓縮到7天以內,并曾創出最快3天交單的奇跡。根據目前中國互聯網服裝銷售的普遍規則,零售商在消費者下單后14天內送達是符合大多數平臺規則要求的。按照犀牛智造的效率,已經一定程度可以做到在消費者訂單形成后,再下單加工。這理論上可以做到服裝存貨0庫存,甚至是負庫存。

%9@VMVC@9$1}70)3E0KY@Q8.png    當然這就需要對數字的極端處理能力,以及生產效率的自動化和管理的極致提升。目前阿里巴巴迅犀(杭州)數字科技有限公司是達沃斯世界經濟論壇認證的紡織服裝領域唯一的燈塔工廠,也就是所謂的標準的工業4.0企業。公司不僅有先進的生產理念,還有數字化運行的輸出能力,目前犀牛智造已經對位于中國的一些其他世界級的工廠進行了改造,并且承接來自平臺的大量訂單。    要想充分改變傳統的服裝的供應鏈模式,目前來看單靠少數先進企業是不夠的,需要打造一個高效的服裝供應鏈生態。    如果未來能構建一個高效的服裝數字化供應鏈生態,那么可預見的是服裝企業的存貨將大幅下降,供應鏈需求數量的波動幅度將會縮窄。一些加工國的出口波動也就會隨之減少。當然作為消費品,波動始終會存在,且供應鏈不同環節在這個進程里的作用與機會都是會有所不同。

(A4QR1{Z5DTSM`[4D5XRQ42.png    基于這種判斷,華瑞信息近期與犀牛智造(阿里巴巴迅犀(杭州)數字科技有限公司)展開合作,承辦了“首屆中國紡織服裝數字商業峰會”,旨在向更多產業鏈的前端制造商分享數字化的進程、商業價值,以及探討可以參與的方式,并嘗試打造商業生態。

【風險提示】本報告中的所有觀點僅代表華瑞信息分析師個人看法,不代表華瑞信息的觀點,不作為直接投資依據。若據此入市,應注意風險,分析師及華瑞信息不承擔由此產生的任何損失和風險。
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